人工智能:商业化场景应用着地加速
浏览:34 时间:2024-3-25

经过多年蛰伏,曾经的互联网三巨头百度,本月首次突破1000亿美元市值。这一次,百度市值再创新高,与人工智能领域终于产出多年,非广告收入大幅增长不无关系。

同时,一众AI独角兽旷视科技、依图科技等集体冲击IpO。可见,人工智能行业在经历一轮沉寂后,将迎来新的增长点。

然而,与过去一边讲故事一边努力的公司不同,现在各种科技公司都在专注于人工智能的商业化,探索更多的应用场景。比如华为、苹果开始进入“智能汽车”,擅长视觉的旷视,建立了人工智能物流产业,都在尽力让自己有更多的可能性。

那么,人工智能加速商业化,探索更多的应用场景,会给我们“实验室”之外的生活带来哪些可能性呢?

一、不同于你“认知”的人工智能

在大多数人目前的认知中,一提到电商,就会想到淘宝, 京东和拼多多;说到新能源汽车,特斯拉是有名的;说到互联网,腾讯,阿里巴巴和百度已经深入人心。

那么说到人工智能,你会想到什么呢?大部分人很难从现实生活中找到可以联系的“实体”及其对应的实体,但想到的应该是小说或影视作品中的AI机器人人,他们和人类没什么区别,能喜能怒能悲,能深入思考,比人类聪明数倍。

然而现实是,在人工智能诞生70年的发展历程中,最后一个“爆炸性”的消息是谷歌研发出AlphaGo击败Go世界冠军。作为一个拥有“深度学习”的机器人,AlphaGo目前只能玩Go,在其封闭领域充当辅助人类的工具。

人工智能按照其行业流行的说法可以分为三类:弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指完成特定任务的人工智能,是无意识的。就像苹果手机的Siri一样,只能执行有限的预设功能。

强大的人工智能和超级人工智能是大众在影视作品中看到的具有独立意识形态的机器人,可以像人类一样完成任何智力任务。

虽然人工智能无法达到影视作品中强大人工智能的高度,但整个行业经过几十年的发展,已经与人们的生活息息相关。而且各大AI企业都在加速其人工智能新应用场景的落地和开发,未来人工智能与日常生活的融合将更加紧密。

二是加快商业化和与生活息息相关的多元化应用场景

虽然我们没有电影《Her》中那种充满我们、陪伴我们的强大人工智能机器人,但你有没有注意到,人工智能在你的生活中无处不在?

从手机中的智能语音助手,到智能物流系统下越来越快到家的网购产品,再到学生常用的人脸识别和智能翻译,这些都给人们的生活带来了更多的便利,而它们离不开人工智能。

而且,目前人工智能公司正在寻找更多的应用场景,让自己能够有更多的商业化和可能性。

1.为什么人工智能要加速商业化?

首先,经过半个多世纪的发展,人工智能已经从最初的概念走向实践。如今,在人脸识别、智能语音、自然语言处理、智能家居、无人驾驶等方面已经有了相应的成果。并且它们已经登陆相应的应用场景。

5G时代的丰富数据和云计算的超强计算能力使得人工智能的基础技术逐渐成熟,带来了商业化的可能。

第二,商业化是公司长期发展,带动自身业务良性循环的必然。而且,经过人工智能行业的几次高潮和低估,目前的资本市场对投资这个行业变得更加谨慎。除了故事,大公司需要更多的可能性来带来商业前景来塑造自己的未来。

例如,百度已经在人工智能行业工作多年。从BAT三巨头开始,它后来成了网友口中互联网公司市值的衡量单位:“多少百度是一个腾讯,多少百度是一个阿里……”

去年以来,百度人工智能商业化取得初步成功,产出为正,导致百度市值从300亿美元上升到现在的1000亿美元,短短一年时间增长了3倍,足以看出人工智能商业化对AI公司发展的影响。

第三,商业化的加速肯定会带来更多的技术创新,用技术解决当前用户更痛苦的问题,比如医疗、教育、金融等。并且有可能带来新的商业模式创新。

第四,走出实验室,登陆更多的应用场景,可以带来更多的数据,推动当前人工智能产品查漏补缺、超前提升自我。

当一个人工智能产品出不了“实验室”时,它只是在自己的小范围内收集、分析和改进数据,其效果已经投入市场。获得更多的用户和更广泛的数据带来的结果的精细程度终究是不同的。毕竟算法模型可以在更全面的大数据下给出更准确的答案。

2.攻击“多样化、生活化”的应用场景

目前各大科技公司加快了商业化进程,布局了更加多元化的应用场景,正是这些布局让我们的生活变得与人工智能息息相关。

尤其是在疫情期间,各家AI公司推出的产品为人们的防疫出行带来了极大的便利。例如,百度和商汤科技推出的自动测温系统是基于图像识别技术和红外热成像技术。在高铁站、地铁站等公共交通场所,实现了多人非接触同时检测的全过程,相比传统的检查人员一对一检测,节省了更多时间,避免了排队和拥堵。

而在其他与生活密不可分的地方,人工智能正在逐渐渗透。

例如,在教育领域,以搜索问题开始的家庭作业帮助和猿导师,会根据大型数据库和他们自己的算法拍照和搜索问题,这样可以快速搜索答案。两家公司旗下的斑马AI和鸭子AI也基于自然语言交互、计算机视觉等人工智能技术,为学生和家长带来更好的教育体验。

在医疗行业,腾讯早在18年前就发布了国内首个AI辅助诊断开放平台。谷歌AlphaGo也在探索Go之外的医疗领域,一些公司利用人工智能制造新药。因此,医疗将是未来热门的AI商业应用场景。

关于智能汽车的自动驾驶技术,特斯拉已经在向T5标准迈进。在国内,经过多年的努力,百度获得了北京市自动驾驶考试管理联合集团颁发的第一批T4级自动驾驶考试牌照,拥有2900项专利,成为国内自动驾驶技术的领导者。与此同时,华为, 小米等科技公司也宣布进军智能汽车行业。

此外,阿里智慧城市让我们的城市和社区得到更精细化的管理,智能金融让金融机构用户的服务水平有了质的飞跃,讯飞, 科大智能语音带来的翻译产品和电子设备中的智能语音系统让我们的生活更加便捷。

在融入生活的同时,所有的AI企业都从单一型向多元化发展转变。比如在人脸识别领域取得巨大成就的旷视科技,在过去几年在人工智能物流方面也取得了一定的成就。除了知名的智能汽车和智能音箱,百度还列举了百度大脑、AI开发平台、昆仑芯片等的生态布局。从基础层、技术层到应用层进行集成。

第三,未来,从“感知”到“认知”,“寒武纪大爆发”

虽然人工智能正在探索更多融入生活的可能性,但由于目前的技术限制,人工智能仍然停留在感知上,更多的是机械模仿,只能让人工智能在人们的生活中肤浅地出现。

现阶段很多人工智能公司纷纷涌入,并在各自领域取得了一些突破。然而,目前的繁荣只能说是九根牛一毛为人工智能带来的“无限可能”。未来技术将带来更多突破,人工智能将从“感知”向“认知”转变,因此人工智能将呈现“大爆炸”趋势。

以AI融入教育为例。当时的AI教育已经不再是浅层次的思维训练和简单的自然语言处理。教孩子的AI老师会准确感知他们的学习状态和对知识点的理解,为孩子定制最适合的学习计划,通过他们的思维方式促进他们对知识的更深层次理解和发散思维。

届时,网络教育由技术带来的“自律”与“信任”的困境将不复存在,将迎来新的格局。

当时一切都进入了“自动化”时代,车辆可以实现全自动驾驶。除了自动识别和避开障碍物,云计算和实时数据将为所有车辆规划行驶轨迹和速度,以确保不会发生拥堵和交通事故。

道路上的所有车辆从一开始就像一系列数据一样规划在自己的轨道上,既解放了交通诱导和执法人员,又取消了红绿灯以降低能耗,彻底改变了现有的出行交通状况。

生活的其他方面,比如医疗、零售、娱乐,都会带来新的模式。就像“奇点”一样,AI宇宙的奇点势可以被打破,于是能量不断转化为物质,创造了AI进化史上的“寒武纪大爆发”,从根本上整合和改变了人们的生活。

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